66B là một mô hình ngôn ngữ có 66 tỷ tham số được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ AI khác.
Kiến trúc của 66B dựa trên biến đổi Transformer với nhiều lớp chú ý tự động và cơ chế định vị cho chuỗi văn bản. Quá trình huấn luyện bao gồm chạy trên tập dữ liệu văn bản lớn, tối ưu hóa mục tiêu dự đoán từ tiếp theo, và áp dụng các kỹ thuật nhằm giảm hiện tượng quá khớp và thiên vị.
Ứng dụng của 66B bao gồm tổng hợp văn bản, hỗ trợ viết, dịch máy, tóm tắt và trợ lý ảo. Tuy nhiên, mô hình có hạn chế về nhiễu dữ liệu, thiên vị và nguy cơ sai lệch. Độ tin cậy và chi phí vận hành cũng là yếu tố cần cân nhắc.