66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngữ cảnh rộng và cung cấp đáp án chất lượng cao cho nhiều tác vụ, từ trả lời câu hỏi đến tạo văn bản và tóm tắt nội dung. Với quy mô tham số lên tới hàng tỷ, 66B thể hiện khả năng học từ dữ liệu phức tạp và rèn luyện trên các nguồn thông tin đa dạng.
Thông số kỹ thuật của 66B phụ thuộc vào phiên bản, nhưng nhìn chung, nó có khoảng 66 tỷ tham số và được tối ưu bằng các kỹ thuật huấn luyện hiện đại như tiền huấn luyện tự động, tối ưu hoá tầng và parallelism. Kiến trúc Transformer cho phép mô hình xử lý chuỗi văn bản dài và phát hiện mối quan hệ ngữ cảnh phức tạp.
66B có thể được áp dụng trong trợ lý ảo, hỗ trợ viết, phân tích ngôn ngữ tự nhiên, và hệ thống đề xuất. Tuy nhiên, kích thước lớn đi kèm với chi phí tính toán, tiêu thụ năng lượng và yêu cầu hạ tầng phần cứng mạnh mẽ. Ngoài ra, vẫn cần quan tâm đến an toàn, giảm thiểu thiên vị và đảm bảo chất lượng đầu ra.