66B đại diện cho một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên từ sinh nội dung, trả lời câu hỏi đến tóm tắt văn bản.
Mô hình dùng kiến trúc transformer, với một số layer lớn và cơ chế tự chú ý (self-attention) cho phép nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh ở nhiều mức độ. Quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu rộng lớn, đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, với bài toán dự đoán từ tiếp theo.
66B có thể hỗ trợ viết sáng tạo, hỗ trợ mã hóa, phân tích cảm xúc và tổng hợp văn bản. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức như giá trị tin cậy, sự phụ thuộc dữ liệu huấn luyện và nguy cơ sản sinh thông tin sai lệch hoặc thiên vị. Việc tinh chỉnh và giám sát người dùng là cần thiết để đảm bảo an toàn và trách nhiệm.
Độ an toàn và trách nhiệm khi tương tác là ưu tiên hàng đầu. Các kỹ thuật như lọc nội dung, kiểm tra nguồn và giới hạn sử dụng có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro và tăng tính minh bạch cho người dùng.